Redis分页查询

> 思路：采用 Redis 的有序集合，通过分数来对元素排序，我们可以将用户的 ID 等键存在该有序集合中，将用户的真实信息存在一个 Hash 中，通过分数取出对应页码的 ID，然后根据 ID 批量取出用户信息.

## 代码演示

```
public function page(Request $request, $page) {
	$key = 'shuxiaoyuan';
	$value = 'shuxiaoyuan:info';

// 采用Redis管道命令，批量写入99999条数据，为啥不是十万，你猜
	$data = Redis::pipeline(function ($pipe) use ($key, $value) {
		for ($i = 1; $i < 100000; $i++) {
			$pipe->zadd($key, $i, 'user_' . $i);
			$pipe->hset($value, 'user_' . $i, str_random());
		}
	});
	
	// 分页显示
	$pageSize = 10;
	$limit_s = ($page - 1) * $pageSize;
	$limit_e = ($limit_s + $pageSize) - 1;
	$range = Redis::zrevrange($key, $limit_s, $limit_e, 'withscores'); // 分数从大到小
	$count = Redis::zcard($key); //总条数
	$pageCount = ceil($count / $pageSize); //总页数
	
	$keys = array_keys($range);
	
	$pageList = Redis::hmget($info, $keys);
	
	$data = array(
		'data' => $pageList, //需求数据
		'page' => array(
			'page'      => $page, //当前页数
			'pageSize'  => $pageSize, //每页多少条
			'count'     => $count, //记录总数
			'pageCount' => $pageCount //总页数
		)
	);
		
	dd($data);
}
```

联系邮箱：sxy@shuxiaoyuan.com